معماري تكامل بيانات المؤسسة والذكاء الاصطناعي

فرصة لدى وورلد فيجن في عمّان بعقد محلي محدد المدة ودوام كامل، لقيادة بنى البيانات والذكاء الاصطناعي. خبرة عشر سنوات والسيرة بالإنجليزية.

الهدف ومكان العمل

• تبحث وورلد فيجن عن معماري لتكامل بيانات المؤسسة والذكاء الاصطناعي، لتحديد البنية المستهدفة للبيانات والتكامل والتحليلات والذكاء الاصطناعي وتطويرها وربط استراتيجية الأعمال بخيارات تقنية قابلة للتنفيذ.
• وظيفة بدوام كامل بعقد موظف محلي محدد المدة. عمّان، الأردن، أحد 23 موقعًا متاحًا في الإعلان؛ يقبل المتقدمين المحليين فقط من البلدان التي تسجل فيها وورلد فيجن قانونيًا للعمل. لا يفيد الإعلان بأن وظيفة عمّان ستكون عن بُعد، ولا يحدد موعد إغلاق أو راتبًا.
• تقديم جميع السير الذاتية باللغة الإنجليزية. يعمل الدور عبر مجالات بنية الأعمال والبيانات والتطبيقات والتقنية، مع تخصص عميق في البيانات.
• المساهمة في قرارات الاستثمار والحوكمة، والتحقق العملي من التصاميم، وتجربة الأنماط الحساسة، وقيادة تصميم حلول عالمية معقدة وتوجيه فرق التنفيذ.

نطاق المهمة

• وضع مخطط متماسك لبنية البيانات والذكاء الاصطناعي بالمؤسسة وخارطة طريق عملية متعددة السنوات من الوضع الحالي إلى المستهدف، وتوثيق الرؤية المعمارية.
• تحديث منظومة البيانات لتخدم العمليات والتحليلات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وسير العمل القائم على الوكلاء، باستخدام بيانات عالية الجودة ومحكومة.
• تقليل تشتت المنصات وتكرارها والديون التقنية والمعمارية وتباين التعريفات وحركة البيانات غير المنضبطة، بالتعاون مع حوكمة البيانات.
• دمج الأمن والخصوصية والمرونة والامتثال والذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية الرصد وإدارة التكلفة في التصميم.
• تسريع التسليم باستخدام البنى المرجعية والأنماط المعتمدة ومنتجات البيانات والمكونات القابلة لإعادة الاستخدام والمعايير الهندسية الواضحة.
• تحويل المفاضلات المعمارية المعقدة إلى قرارات قابلة للتنفيذ لدى الإدارة والأعمال والمخاطر والمنتجات والهندسة، ودعم حوكمة البيانات ومسرد المصطلحات واستراتيجيتها.
• تطوير مبادئ بنية المؤسسة والتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وإتقان منهج وورلد فيجن للمعمارية وتطويره وإرشاد المعماريين والمهنيين الآخرين.

استراتيجية المؤسسة وخارطة الطريق

• قيادة استراتيجية بنية البيانات والذكاء الاصطناعي ومبادئها ونماذجها ومعاييرها وبنيتها المرجعية وخارطة طريقها، بما يلائم أولويات الأعمال والتحول والمخاطر وقيود الاستثمار.
• تحديد التأثيرات والاعتماديات والقيود عبر بنية الأعمال والبيانات والتطبيقات والتقنية والأمن.
• تقييم المنظومة الحالية وفجوات القدرات والديون التقنية، وتحديد البنى المستهدفة والانتقالية وتسلسل التحديث إلى مراحل استثمار قابلة للتحقيق.
• إرشاد الإدارة بشأن استراتيجية المنصات ونموذج التشغيل والتوريد وخيارات البناء أو الشراء ومخاطر الاعتماد على الموردين وتبعات البيانات المتفرقة أو ضعيفة الحوكمة.
• الحفاظ على سجلات القرارات وخرائط القدرات والديون المعمارية وخطط التبني القابلة للقياس، وتتبع الصلة بين الرؤية والقدرات والتقنيات.

الممارسة المعمارية وتصميم الحلول

• تولي البنية الكاملة للحلول الاستراتيجية عبر الأعمال والبيانات والتطبيقات والتقنية، فرديًا أو بالتعاون مع معماريي الحلول، وتصميم الحلول من البداية إلى النهاية.
• تصميم وحدات البناء المعمارية ووحدات بناء الحلول والأنماط المرتبطة بها، وتحويل متطلبات الأعمال والمتطلبات الوظيفية إلى تصاميم تقنية قابلة للتنفيذ.
• ضمان اتساق التصاميم مع مبادئ المؤسسة ومعاييرها وأنماطها وبنيتها المستهدفة، وتحديد المخاطر والقيود والمفاضلات مبكرًا.
• إنتاج مخططات الحلول والرسوم وسجلات القرارات وفق منهج وورلد فيجن المبني على TOGAF ومواصفة وصف المعمارية، لجميع المجالات ومراحل دورة الحياة.
• تطوير مخرجات البنية الحالية والانتقالية والمستهدفة، وتحديد الأنماط والوحدات القابلة لإعادة الاستخدام للمستودع المعماري، وتحليل التأثير والأسباب الجذرية للتغييرات.
• ربط قيمة الأعمال المحددة في دراسة الجدوى بالمتطلبات الوظيفية وخيارات تصميم الحلول باستخدام مسارات القيمة أو أساليب مناسبة، وتقييم التكاليف عبر المجالات وطبقات التقنية ومراحل المشروع.
• المساهمة في تطوير المنهج ومشاركته مع مجتمع المعماريين، وصياغة طلبات العروض وتقييمها والاجتماع بالموردين.
• قيادة القرارات ضمن المجال أو المنصة أو المحفظة المحددة، وترجمة التوجيه المعماري إلى تعليمات عملية للمعماريين وفرق التنفيذ، وتنسيق القرارات بين المبادرات لضمان الاتساق وإعادة الاستخدام.

منصات البيانات والتكامل

• تصميم بنى قابلة للتوسع ومرنة وآمنة لاستيعاب البيانات وتخزينها وتحويلها ومعالجتها وإتاحتها واستهلاكها في البيئات السحابية والهجينة ومتعددة السحابات عند الحاجة.
• تحديد أنماط المعالجة الدفعية والفورية، والاستخراج والتحويل والتحميل أو الاستخراج والتحميل والتحويل، والتقاط تغير البيانات، وواجهات البرمجة، والتكامل القائم على الأحداث، وتدفق البيانات ومشاركتها والتشغيل البيني.
• تطوير بنى الخدمات المصغرة والأنماط المعتمدة على الأحداث، وتوجيه تطور بحيرات البيانات والمستودعات وبنى البحيرة والمستودع المدمجة والطبقات الدلالية والمعرفية والتحليلية، وتوزيع أحمال العمل وفصلها.
• وضع معايير التوافر والتعافي من الكوارث والتوسع والأداء وقابلية الرصد ودورة حياة البيانات والبيئات وتحسين تكلفة المنصات.
• تقييم خدمات المنصات والموردين بموضوعية، وتجنب الارتهان غير الضروري عبر بيانات وواجهات وبيانات وصفية وعقود معمارية قابلة للنقل.

بنية المعلومات والنمذجة ومنتجات البيانات

• تحديد نماذج معلومات المؤسسة وحدود المجالات والمفاهيم المرجعية ومفردات الأعمال والتصنيفات والأنطولوجيات والنماذج الدلالية لتوحيد المعنى بين الأنظمة.
• وضع معايير النمذجة المفاهيمية والمنطقية والمادية، وتوجيه تطبيقها في البيانات العلائقية والأبعاد والمستندات والرسوم البيانية والمتجهات والسلاسل الزمنية.
• تطوير منتجات بيانات ملائمة للأعمال بملكية وعقود وجودة وسياسات وصول وتتبع منشأ ومستويات خدمة ودورة حياة واضحة.
• توجيه استراتيجية البيانات الرئيسية والمرجعية والمصادر المعتمدة ومطابقة الهويات والتشغيل البيني بين المجالات.
• تعزيز اكتشاف البيانات وإعادة استخدامها عبر إدارة البيانات الوصفية والفهارس وتتبع المنشأ ومسارد المصطلحات والوصول الذاتي المحكوم.
• تطبيق أنماط ومعايير بنية البيانات، والتحقق من الجودة والحوكمة، وتحويل الاستراتيجية والسياسات إلى توجيه تنفيذي، وتوثيق النماذج المفاهيمية والمنطقية وتدفقات البيانات والتكامل ضمن نطاق العمل.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمعرفة

• تصميم أسس بيانات جاهزة للتحليلات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والبحث الدلالي والرسوم المعرفية والتوليد المعزز بالاسترجاع والحلول القائمة على الوكلاء.
• تحديد أنماط إعداد البيانات والسمات والتمثيلات المتجهية والتقسيم والفهرسة والاسترجاع وربط النماذج بالمعلومات الموثوقة وبوابات النماذج والتنسيق وأدوات التوجيه والوكلاء والتقييم والنشر.
• وضع عقود من البيانات إلى الذكاء الاصطناعي تشمل الأهلية والتصنيف وانتقال صلاحيات الوصول والحداثة والمنشأ والجودة والاحتفاظ وقابلية التدقيق والتغذية الراجعة.
• تطوير أنماط تكامل خدمات النماذج والذكاء الاصطناعي للتوجيه والبدائل والإصدارات والإشراف البشري والرصد والتكلفة والتجريب الآمن.
• تحديد حالات الاستخدام المناسبة للإحصاء والتعلم الآلي والعميق ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكيانات وغيرها من التقنيات المتقدمة.
• التعاون مع الهندسة وعلوم البيانات والأمن والقانون والخصوصية والمخاطر لتحويل مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول إلى ضوابط تقنية قابلة للإنفاذ.

الحوكمة والأمن والخصوصية

• دمج ملكية البيانات والإشراف عليها وتصنيفها والاحتفاظ بها وتتبعها وجودتها والوصول والموافقة وموقع تخزينها والاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات والمنصات.
• تقييم النضج المعماري وتحليل الفجوات على مستوى المؤسسة أو القطاعات أو القدرات.
• وضع ضوابط أقل امتياز وصلاحيات مبنية على الأدوار والسمات والتشفير وإدارة الأسرار ومنع تسرب البيانات وفصل المسؤوليات وسجلات التدقيق.
• ضمان الالتزام بالمتطلبات التنظيمية والتعاقدية وإدارة السجلات والسرية وأمن المعلومات.
• التعامل مع تسرب البيانات الحساسة وحقن التعليمات والوصول غير الآمن للأدوات والاستقلالية المفرطة والهلوسة والتحيز وفجوات المنشأ والقرارات غير القابلة للتتبع.
• تحويل السياسات إلى ضوابط ومراقبة ومعالجة آلية مع مسؤولي الحوكمة والجودة، وتحديد مخاطر جودة البيانات وعدم اتساق البنى وفجوات الحوكمة عبر المبادرات.

مراجعة التصاميم وضمان التنفيذ

• رئاسة لجان المراجعة المعمارية أو المشاركة فيها وتطبيق حوكمة متناسبة مع التنفيذ على المبادرات المهمة.
• مراجعة بنى الحلول ونماذج البيانات والتكامل والمتطلبات غير الوظيفية وعروض الموردين للتحقق من توافقها مع المعايير والأنماط والبنى المستهدفة وتتبع البيانات ومبادئ البيانات الرئيسية.
• توثيق القرارات والمفاضلات والمخاطر والاستثناءات والاعتماديات وخطط المعالجة، وضبط الانحرافات عن المعايير ضمن مهل محددة.
• تطوير البنى المرجعية والقوالب والأنماط والأدلة والضوابط ووحدات البناء القابلة لإعادة الاستخدام، وتقديم الملاحظات المعمارية الواضحة في الوقت المناسب لفرق التسليم.
• اختبار الأنماط المعمارية عالية المخاطر بنماذج أولية أو تحقق تقني، ومتابعتها خلال التنفيذ والاختبار والترحيل والاستعداد للإنتاج.
• حل المسائل ضمن الصلاحيات المفوضة، وتصعيد المسائل العابرة للمجالات أو ذات الأثر المؤسسي الكبير إلى رئيس معمارية المؤسسة.
• متابعة التبني والنتائج والاستثناءات والديون التقنية والتحسين المستمر للمعايير والمناهج وخارطة الطريق.

القيادة وبناء القدرات

• تقديم المشورة لقيادات البيانات والتقنية والأمن والمخاطر والمنتجات والأعمال، وشرح الخيارات وفق النتائج والتكلفة والمخاطر والوقت اللازم لتحقيق القيمة.
• توحيد الاتجاه بين فرق المعمارية والهندسة والتحليلات والذكاء الاصطناعي والتطبيقات والتكامل والبنية التحتية والأمن والحوكمة.
• رفع جودة التصميم وتنمية مجتمعات الممارسة والمساءلة المشتركة وإعادة الاستخدام.
• دعم تخطيط المحافظ والاستثمار في المنصات واختيار الموردين وأولويات التنفيذ وتقييم نضج القدرات.
• متابعة المستجدات التقنية والتنظيمية وتجربتها عمليًا عندما تكون لها حاجة مؤسسية واضحة، والعمل مع معماريي الحلول والمعماريين القياديين لإدماج البيانات مبكرًا في التصميم.
• تقديم المشورة لمالكي البيانات وفرق المنتجات ومنتديات الحوكمة.

التعليم والشهادات

• بكالوريوس في تقنية المعلومات أو علوم الحاسوب أو إدارة الأعمال أو معمارية المؤسسة أو تخصص مرتبط. يفضل الماجستير أو الدكتوراه، وتعد دراسة إضافية مثل إدارة الأعمال أو درجة ثانية في مجال علمي أو تقني ميزة.
• شهادات معمارية المؤسسة مثل TOGAF مرغوبة، ويفضل اعتماد The Open Group Certified Architect (Open CA).

الخبرة المطلوبة

• عادةً عشر سنوات أو أكثر من الخبرة المتدرجة في بنية البيانات أو هندستها أو منصات التحليلات أو معمارية المؤسسة أو بنى الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تتضمن خمس سنوات على الأقل في قيادة قرارات معمارية على مستوى المؤسسة.
• خبرة مثبتة في امتلاك بنى الحالة الحالية والمستهدفة والانتقالية في بيئات بيانات معقدة ومتعددة الأنظمة.
• معرفة عملية قوية بالمنصات السحابية الحديثة وبنى المستودعات والبحيرة المدمجة والتكامل والحوسبة دون خوادم والخدمات المصغرة والأحداث وواجهات البرمجة والتدفق والتنسيق والبيانات الوصفية والمنشأ والجودة والبيانات الرئيسية والمرجعية.
• خبرة في تصميم أسس الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو التوليدي، بما يشمل خطوط إنتاج البيانات والاسترجاع والتقييم والنشر والرصد والحوكمة بتقنيات سحابية أصلية أو مستقلة عن مزود السحابة.
• خبرة في أمازون ويب سيرفيسز أو أزور، وفهم عميق للأمن والخصوصية والمرونة والامتثال والذكاء الاصطناعي المسؤول في المؤسسات.
• القدرة على ترجمة قدرات الأعمال والمتطلبات غير الوظيفية إلى قرارات ومعايير وخطط وتوجيه تنفيذي، والتأثير في كبار أصحاب المصلحة وتيسير القرارات المشتركة وإرشاد الفرق وحل الغموض دون الاعتماد على سلطة إدارية رسمية.
• إجادة ممتازة للإنجليزية تحدثًا وكتابةً والتواصل الفعال مع أصحاب المصلحة المتنوعين.

الخبرات المفضلة

• خبرة معمارية في قطاع منظم أو حساس للبيانات، مثل المنظمات غير الربحية أو المالية أو التأمين أو الصحة أو الأدوية أو القانون والخدمات المهنية أو القطاع العام أو الاتصالات.
• بناء قدرات بيانات وذكاء اصطناعي مؤسسية أو تحديثها جوهريًا من الأساس، بما يشمل نموذج التشغيل وتبني الحوكمة، وليس المنصة التقنية وحدها.
• خبرة عملية في التحقق المعماري بالنماذج الأولية والتطبيقات المرجعية والتجارب التصميمية أو قيادة التسليم للإنتاج.
• الرسوم المعرفية والتقنيات الدلالية والوكلاء الذكية ونماذج تشغيل منتجات البيانات أو شبكة البيانات، وإدارة التكلفة السحابية أو رصد الذكاء الاصطناعي.
• خبرة استشارية أو في إرشاد القيادات التنفيذية وعرض خيارات الاستثمار والمخاطر والقيمة على الإدارة العليا.

التقديم وبيئة المنظمة

• التقديم من زر البوابة الرسمية مع سيرة ذاتية باللغة الإنجليزية. يقبل المتقدمين المحليين فقط.
• وورلد فيجن منظمة مسيحية للإغاثة والتنمية والمناصرة تدعم الأطفال والأسر والمجتمعات من جميع الخلفيات. تتشكل ثقافتها من شراكة مكاتبها الدولية والعمل وفق رؤيتها للأطفال وقيمها الدينية، مع احترام تنوع خلفيات الموظفين ومواهبهم.
• تصف المنظمة مزاياها العامة بأنها حزمة مكافآت شاملة ملائمة للسياق المحلي؛ لم يحدد هذا الإعلان مبلغًا أو تفاصيل مزايا خاصة بوظيفة الأردن.